期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西北工业大学自动化学院 [2]法国国立里昂应用科学学院安培实验室
基 金:留金出2006[3074]号资助项目
年 份:2009
卷 号:30
期 号:5
起止页码:1026-1031
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20092712164382)、INSPEC、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:网络流量分布特性是众多网络应用的基础。提出一种网络流量特性的综合分析方法。首先对获取的流量样本进行时间尺度化处理,之后引入半马尔可夫模型描述网络流量特性,通过忙阈值和闲阈值的设定将网络流量划分为三种状态:忙、中间、空闲,研究各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,然后建立了基于参数估计和非参数估计分布模型库,最后进行分布拟合。该方法适用于对所有协议的网络流量分析,比使用单一分布模型分析更合理。实例分析证明该方法是正确、有效的。
关 键 词:网络流量分布模型 非参数核估计 半马尔可夫模型 极限概率
分 类 号:TP393]
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