文献类型：期刊文章

作　　者：黄小燕[1] 文展[2] 付克昌[1] 朱明[1]

机构地区：[1]成都信息工程学院控制工程系,四川成都610225 [2]成都信息工程学院通信工程系,四川成都610225

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》

基　　金：四川省教育厅资助科研资助项目(07ZB013);成都信息工程学院发展基金资助项目(CSRF200704)

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：166-170

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是物流中的重要环节,主要研究物流配送中车辆线路优化以降低运输成本.本文利用粒子群优化算法求解VRP,为了提高求解效率,通过构造自学习算子、微粒的重新编码及运算规则的重新定义,使PSO算法能够处理离散问题,把微粒群算法应用于VRP问题的求解中,通过仿真证明了提出方法求解VRP问题的有效性和优越性.

关 键 词：粒子群优化 车辆路径问题 自学习算子  

分 类 号：TP301]