文献类型：期刊文章

作　　者：汤慧旋[1] 危辉[1]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学与工程系认知算法模型实验室,上海200433

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB327900);国家自然科学基金(60303007);上海市科委重点科技攻关项目(08511501703)资助~~

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：8

起止页码：1033-1040

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20093712305319)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于轮廓线统计量的前景分割Markov随机场(Markov random field,MRF)模型,和Grabcut等以往模型不同,本文模型通过在分割标签的编码中加入对轮廓线方向的考虑,将Gestalt知觉组织的原则加入分割约束中去,从而使分割边界更为平滑,作为前景分割和Gestalt知觉组织原则研究的基本框架,本文模型的系统结构分为前景分割、注意力选择和信息整合三个子模块,与相关神经生理研究的结论相一致,最后,分别给出了基于本文模型的自动和半自动前景分割实现,结果好于Grabcut等相关算法的结果。

关 键 词：神经视觉 前景分割  轮廓线 自然统计量  格式塔原则  

分 类 号：TP391.41]