文献类型：期刊文章

作　　者：周德强[1]

机构地区：[1]长江大学信息与数学学院,湖北省荆州市434023

出　　处：《电网技术》

年　　份：2009

卷　　号：33

期　　号：18

起止页码：124-127

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,提出了基于最小二乘支持向量机算法与等维新息技术的改进灰色Verhulst模型,并将该模型用于具有"S型"增长或处于饱和增长状态的中长期电力负荷预测。根据原始数据建立了灰色Verhulst模型,利用LS-SVM算法对模型中的参数进行了估计,基于等维新息递补预测法对负荷数据进行了预测。实例计算结果表明,基于该模型得到的预测结果相对误差在3%以内,与传统预测模型相比,采用文中的模型可获得更高的预测精度。

关 键 词：中长期负荷预测 灰色VERHULST模型 最小二乘支持向量机算法  等维新息技术  

分 类 号：TM715]