文献类型：期刊文章

作　　者：林祝亮[1,2] 冯远静[2]

机构地区：[1]浙江师范大学电气自动化研究中心,浙江金华321004 [2]浙江工业大学信息学院,杭州310014

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：浙江省教育厅资助项目(Y200805812);浙江省自然科学基金资助项目(Y106660)

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：12

起止页码：4701-4703

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了改善无线传感网络的性能,提高网络的覆盖率,在粒子进化的多粒子群算法的基础上,提出了一种无线传感网络覆盖的优化策略。该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,提高了算法的寻优能力,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性。仿真实验表明,与基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了8.39%、3.07%和0.75%;收敛速度提高了25.3%、23.8%和23.8%。因此粒子进化的多粒子群优化策略具有比这三种算法更好的覆盖优化效果。

关 键 词：无线传感网络 粒子群算法 有效覆盖率  粒子进化  

分 类 号：TP368.6]