文献类型：期刊文章

作　　者：焦庆争[1,2] 蔚承建[1]

机构地区：[1]南京工业大学信息科学与工程学院,南京210009 [2]安徽师范大学信息管理中心,安徽芜湖241000

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60703071);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2009A63)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：472-474

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：从可信计算角度,提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法,分析了特征在文档中的特性,基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系,建立特征权重计算模型,并实现简单高效的线性文本分类器。在比较实验中采用20newsgroup和复旦中文语料集。与TFIDF算法进行性能比较,实验结果显示该算法性能较TFIDF显著提高,并对非平衡语料具有良好的适应性。

关 键 词：文本分类 特征权重  可信计算 概率确定性密度  自然语言处理

分 类 号：TP181]