期刊文章详细信息
基于BP神经网络的压铸浇注工艺参数设计
DESIGN OF DIE CASTING GATING SYSTEM PARAMETERS BASED ON ERROR BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州工业大学机械工程系,贵航集团华阳电工厂
基 金：贵州省教委科研项目基金
年 份：1998
卷 号：27
期 号：6
起止页码：54-57
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、普通刊
摘 要：根据ＢＰ神经网络预测了压铸压力状况，由此进行了浇注工艺参数的整体性设计。
关 键 词：浇注系统 BP神经网络 工艺参数 设计 压力铸造
分 类 号：TG249.2]
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