文献类型：期刊文章

作　　者：施长城[1] 张天序[1] 刘慧娜[1] 李洁珺[1] 周泱[1] 袁雅婧[1]

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《红外与毫米波学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目资助(60736010;10577009)

年　　份：2010

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：23-26

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：20101612868815)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号：WOS:000275511100006)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000275511100006)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析了传统神经网络非均匀性校正算法在空域处理过程中产生目标退化的原因,在总结基于边缘指导的神经网络校正算法(ED-NN-NUC)与一点定标和神经网络结合的校正算法的基础上,提出了新的组合校正算法.新算法包含预校正、粗校正和精校正三个处理模块,利用含有弱小目标的实际红外图像进行了实验验证.结果表明,新算法能有效地抑止目标退化,并在运算速度上比ED-NN-NUC有一定的提高.

关 键 词：自适应校正算法 自适应步长 神经网络 目标退化  

分 类 号：TN215]