文献类型：期刊文章

作　　者：许亮[1,2] 程良伦[1] 黄志平[2]

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广州510006 [2]广东梅州振声包装技术有限公司,广东梅州514795

出　　处：《化工自动化及仪表》

基　　金：广东省自然科学基金重点项目(07117421);广东省自然科学基金重点项目(8351009001000002)

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：14-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、IC、核心刊

摘　　要：利用核独立成分分析(KICA)进行非线性特征提取,然后用最小二乘支持向量机建立故障分类模型。研究表明,不同核函数对模型的性能有很大影响。利用已有核函数构造混合核函数,提出基于混合核函数的KI-CA-LSSVM故障分类方法,并应用到某石化企业的润滑油生产过程。实验结果表明该方法具有很高的分类和泛化能力。

关 键 词：混合核函数 核独立成分分析 最小二乘支持向量机 特征提取 故障诊断

分 类 号：TP182]