文献类型：期刊文章

作　　者：姚金涛[1] 祝胜林[1] 周敏[1] 杨波[1] 孔宇彦[2]

机构地区：[1]华南农业大学信息学院,广州510642 [2]南海东软信息技术学院,佛山528225

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(60773175);广东省科技计划项目(2009B020315014;2008B021300010);广东省自然科学基金9151064201000058

年　　份：2010

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：1151-1154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：早熟收敛是粒子群优化算法面临的一大难题,其主要原因是群体最优gBest的唯一支配性信息供香模式无法对称调整社会认知能力,因此,借鉴生物界普遍存在的捕食与被捕食现象,提出一种具有捕食逃逸的粒子群优化算法。算法通过在群体中引入捕食粒子来增大逃逸粒子的捕食风险,各逃逸粒子根据捕食风险和自身能量状态的权衡结果产生相应逃逸行为,提高了粒子群对称调整社会认知能力,能有效保持群体多样性,平衡群体的探索和开发能力,使群体避免陷入早熟收敛。实验结果表明新算法能够有效抑制早熟收敛。

关 键 词：粒子群优化 捕食逃逸  早熟收敛 捕食风险 能量状态  

分 类 号：TP301.6]