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期刊文章详细信息

基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法    

One Screw Thread Defect Detecting Method Based on Machine Vision

  

文献类型:期刊文章

作  者:周金山[1,2] 娄训志[1,2] 王凡[1,2] 何涛[1,2]

机构地区:[1]湖北省现代制造质量工程重点实验室,湖北武汉430068 [2]湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068

出  处:《湖北工业大学学报》

基  金:武汉市科技攻关计划(200810321157);武汉科技计划(200910321096)

年  份:2010

卷  号:25

期  号:2

起止页码:4-6

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:为了满足现代制造业自动化生产装配中在线检测要求,提出利用机器视觉的方法对螺纹缺陷进行检测.检测算法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、螺纹的边缘提取、螺纹的缺陷检测、缺陷量值的计算与存储.该算法由Visual C++6.0编程实现.实验结果表明,基于这种螺纹缺陷检测方法的准确率能够达到99.5%,一个螺纹的检测时间在300 ms以内,达到既定要求与目标.

关 键 词:机器视觉 螺纹 边缘提取  缺陷检测  

分 类 号:TN911.73]

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引证文献:

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同被引文献:

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