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期刊文章详细信息

缺失数据下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间    

Empirical Likelihood Confidence Intervals for Quantile Differences of Response Variables in Two Linear Regression Models with Missing Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:王历容[1] 秦永松[2] 白云霞[3] 黎玲[4]

机构地区:[1]娄底技师学院,娄底417000 [2]广西师范大学数学科学学院,桂林541004 [3]包头医学院药学系,包头014040 [4]广西师范大学漓江学院,桂林541004

出  处:《工程数学学报》

基  金:国家自然科学基金(10971038);广西科学基金(0728092);教育部留学回国人员科研启动资金([2004]527);广西研究生教育创新计划资助项目(桂学位[2006]40)~~

年  份:2010

卷  号:27

期  号:3

起止页码:463-478

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:总体差异的比较是医学,经济和教育领域中经常遇到的课题,本文讨论缺失数据情形下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间的构造。我们采用分数线性回归填补法对响应变量的缺失值进行补足,得到两线性回归模型的"完全"样本数据,在此基础上构造响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量,在一定条件下证明了统计量的极限分布为加权χ12,并利用此结果构造分位数差异的经验似然置信区间。模拟结果表明在分数填补下得到的置信区间具有较高的覆盖精度。

关 键 词:线性模型  分位数 分数线性回归填补  经验似然 置信区间  

分 类 号:O212.7]

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同被引文献:

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