期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京交通大学生物医学工程系,北京100044
基 金:国家自然科学基金(60401008)资助
年 份:2010
卷 号:29
期 号:3
起止页码:304-307
语 种:中文
收录情况:SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:睡眠与健康、工作、学习等之间的关系甚为密切。由于脑电(EEG)是描述睡眠过程中最显著和最直观的信号,所以睡眠脑电是研究睡眠的重要且有用的工具。其中睡眠分期研究对评估睡眠质量重要。由于脑电活动自身的复杂性,因此采用非线性方法处理会有比较好的结果。本文简单介绍了睡眠与脑电的关系,重点介绍了几种非线性动力学方法,包括李亚普诺指数、复杂度、相关维数、近似熵等,并介绍了它们对睡眠脑电信号进行特征处理的情况,发现在不同的睡眠期,计算出的结果呈现一定的变化规律。
关 键 词:睡眠脑电 李亚普诺指数 复杂度 相关维数 近似熵
分 类 号:R318.04[生物医学工程类]
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