文献类型：期刊文章

作　　者：张兴红[1] 甄彤[1] 包晖[1] 丁伟[1] 张俊兰[2]

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001 [2]中央储备粮曹县直属库,山东曹县274400

出　　处：《河南工业大学学报（自然科学版）》

基　　金："十一五"国家科技支撑计划(2006BAD08B01);河南工业大学校科研基金资助(08XPT003)

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：76-79

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将神经网络应用于专家系统中,利用神经网络系统的学习功能解决传统专家系统在知识获取、推理能力、自学习能力上的缺陷,与粮情测控系统相结合,提出了一种改进BP算法.该算法加入动量项,然后对自适应算法进行了一些适当改进,进而给出了该算法的理论推导和具体实现步骤.与未改进的BP算法相比,该方法协调了训练次数多而引起的学习效率和收敛速度之间的矛盾,提高了BP算法的熟练速度和收敛速度.实验结果也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性.

关 键 词：神经网络 BP算法 专家系统 储粮测控  

分 类 号：TS210] TP18[食品科学与工程类]