期刊文章详细信息
基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定
Identification of Tea Quality Based on Chemical Composition Detection and SVM Classification
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]池州学院计算机科学系,安徽池州247000
基 金：安徽省优秀青年人才基金项目(2010SQRL134)
年 份：2010
卷 号：38
期 号：15
起止页码：7851-7852
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、JST、RCCSE、核心刊
摘 要：在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这种将SVM数学模型应用到茶叶品质鉴定中的做法,具有较强的实用价值和推广价值。
关 键 词：茶叶样本 支持向量机 决策函数 化学成分
分 类 号：S571.1]
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