文献类型：期刊文章

作　　者：陈艳燕[1] 王云[2] 叶含笑[3] 吴洪潭[1] 崔志尚[1]

机构地区：[1]中国计量学院质量与安全工程学院,浙江杭州310018 [2]浙江省绍兴市党校信息中心,浙江绍兴312000 [3]浙江中医药大学信息技术学院,浙江杭州310056

出　　处：《自动化仪表》

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：51-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前国内外大部分公司采用人工检测法来检测玻璃件的缺陷,由于这种方法受检验人员主观因素影响较大,难以适应大规模自动化生产的需要,为此,提出一种基于机器视觉的气泡缺陷检测方法。分别介绍了几种经典边缘检测算子的锐化以及基于几何特征的气泡缺陷提取方法,并对检测结果进行了比较。实验结果表明,基于面积特征和圆形度的气泡缺陷提取方法能准确地检测出钢化玻璃绝缘子中的气泡缺陷。

关 键 词：钢化绝缘子  机器视觉 气泡 边缘检测 几何特征  缺陷识别  

分 类 号：TP391.4]