期刊文章详细信息
SOM+K-means两阶段聚类算法及其应用
SOM+K-means Two-phase Clustering Algorithm and Its Application
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海金融学院信息管理学院,上海201209
年 份：2010
卷 号：33
期 号：16
起止页码：113-116
语 种：中文
收录情况：IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：在众多聚类算法中,K-means和自组织神经网络(SOM)是较为经典的2个。在分析2种算法优缺点的基础上,提出基于SOM的K-means两阶段聚类算法,该算法根据SOM算法自动聚类的优点得到初步聚类数目和各类中心点,以此作为K-means算法的初始输入进一步聚类,从而得到精确的聚类信息。最后,应用该算法对某地区电信家庭客户数据进行分析,结果表明该算法有较好的聚类效果。
关 键 词：聚类 自组织神经网络 K-MEANS 细分
分 类 号：TN911-34]
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