文献类型：期刊文章

作　　者：葛斌[1] 李芳芳[1] 郭丝路[2] 汤大权[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学C4ISR技术国防科技重点实验室,长沙410073 [2]湖南省电力勘测设计院,长沙410007

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60903225,60172012);湖南省自然科学基金资(03JJY3110)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：9

起止页码：3329-3333

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：利用知网的义原层次树,考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响,得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构,将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并,综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相似度,减少补充义原作为次要特征中的基本义原所带来的误差,在此基础上提出一种改进的词汇相似度计算方法。实验证明,该方法呈现向两端扩散的现象,能够更精确地区分词汇间的细微语义差别,计算结果更趋于合理。

关 键 词：知网 描述语言结构  词汇相似度 补充义原  

分 类 号：TP301.6]