文献类型：期刊文章

作　　者：赵鹏军[1]

机构地区：[1]商洛学院数学与计算科学系,陕西商洛726000

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60974082);陕西省自然科学基础研究计(2009JM1013);陕西省教育厅研究计划项目(09JK329);商洛学院科研基金资助项目(09SKY011;09SKY014)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：10

起止页码：2575-2577

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对基本混合蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、求解精度低的缺点,借鉴差分进化中的变异思想,提出了一种改进的混合蛙跳算法,利用子群中其他个体的有利信息,对其更新策略进行局部扰动。实验结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,性能明显优于所比较的算法。

关 键 词：混合蛙跳算法 智能优化  早熟收敛 差分进化 扰动  

分 类 号：TP18]