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期刊文章详细信息

基于NDVI-SI特征空间的土壤盐渍化遥感模型  ( EI收录)  

Remote sensing monitoring models of soil salinization based on NDVI-SI feature space

  

文献类型:期刊文章

作  者:王飞[1,2] 丁建丽[1,2,3] 伍漫春[1,2]

机构地区:[1]新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐830046 [2]绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐830046 [3]新疆大学研究生院,乌鲁木齐830046

出  处:《农业工程学报》

基  金:国家自然科学基金项目(40861020;40961008);霍英东教育基金项目(121018);教育部科学研究重点项目(030012);新疆自然科学基金项目(200821128)

年  份:2010

卷  号:26

期  号:8

起止页码:168-173

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20104313334618)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:同时考虑植被和土壤信息,构建盐渍化遥感信息提取模型。选取具有长期研究基础的塔里木南缘于田绿洲为研究靶区,综合分析归一化差值植被指数(NDVI)、盐分指数(SI)二者之间的关系,在此基础之上提出NDVI-SI特征空间概念,并构建土壤盐渍化遥感监测指数模型(SDI),结果表明:土壤表层含盐量与SDI相关性较高,其R2=0.8596。非盐渍地、轻度盐渍地、中度盐渍地、重度盐渍地的SDI平均值分别为0.399,0.763,0.974和1.201,差异较大;经差异性矩阵分析,亦表明SDI能够很好的区分研究区内不同盐渍化程度地类的分布范围。SDI能反映盐渍化土壤地表盐量组合及其变化,具有明确的生物物理意义,并且指标简单、易于获取、有利于盐渍化定量分析与监测,对今后干旱区盐渍地信息提取以及动态监测研究具有重要意义。

关 键 词:遥感 监测  模型  盐分指数(SI)  归一化差值植被指数(NDVI)  NDVI-SI特征空间  

分 类 号:TP79] S153]

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同被引文献:

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