文献类型：期刊文章

作　　者：刘奇[1] 何明一[1]

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院信息获取与处理陕西省重点实验室,陕西西安710129

出　　处：《测控技术》

年　　份：2010

卷　　号：29

期　　号：10

起止页码：27-31

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种了基于SURF(speed up robust features)特征匹配的图像拼接算法。SURF方法是一种快速且鲁棒性较好的特征提取算法,用该算法提取图像特征后,使用改进BBF(best bin first)的快速匹配算法来寻找图像间的匹配点;用L-M算法对单应性矩阵进行优化时,本文提出使用梯度误差函数增强对光照变化的鲁棒性;最后采用多分辨率融合方法进行图像融合,有效地消除了拼接痕迹,并保持较高的分辨率。实验结果验证了该算法的高效性,对存在旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像都具有良好的效果。

关 键 词：SURF特征匹配  单应性矩阵 图像拼接 多分辨率融合  

分 类 号：TP391]