文献类型：期刊文章

作　　者：李维美[1] 李雪花[1] 蔡喜运[1] 陈景文[1] 乔显亮[1] Kiwao Kadokami[2] Daisuke Jinya[2] Toyomi Iwamura[2]

机构地区：[1]大连理工大学环境学院,工业生态与环境工程教育部重点实验室,大连116024 [2]北九州市立大学国际环境工学部,日本北九州市

出　　处：《环境科学》

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(2006CB403302);国家自然科学基金项目(20877014);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0813)

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：11

起止页码：2627-2632

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：采用气质联用分析,并应用自动识别与定量分析数据库(AIQS-DB)对黄河下游和长江下游水样中近1000种有机污染物进行了筛查.结果表明,黄河下游山东段和长江下游江苏段水样分别检出95种和121种化合物,主要包括正构烷烃、多环芳烃、酚类、硝基化合物、酞酸酯类、农药和药物等.其中,黄河和长江水样中正构烷烃平均浓度分别为1806ng/L和720ng/L;16种优控PAHs平均浓度分别为27ng/L和30ng/L;6种优控PAEs的平均浓度分别为77ng/L和2166ng/L;黄河和长江水样分别检出9种和17种农药.黄河各采样点间污染物浓度差别较大,而长江采样点间浓度相差较小.研究表明,气质联用结合AIQS-DB可有效用于区域性污染物的筛查.

关 键 词：自动识别与定量分析系统  地表水 筛查  有机污染物

分 类 号：X832]