期刊文章详细信息
基于BP神经网络的交通异常事件自动检测算法
Research on Back Propagation Neural Network for Automatic Traffic Incidents Detection Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东工业大学,广东广州510006 [2]深圳市奥拓电子股份有限公司,广东深圳518108
基 金：广东省科技计划资助项目(2009B010800052)
年 份：2010
卷 号：12
期 号：6
起止页码：47-50
语 种：中文
收录情况：JST、NSSD、RCCSE、普通刊
摘 要：对现有公路交通异常事件自动检测算法进行介绍,在此基础上提出从人工神经网络角度方向建立检测模型,摆脱以往使用仿真数据研究的局限,利用广深高速实测交通异常事件数据对BP神经网络(Back Propagation NN)在交通异常事件自动检测算法中的应用进行研究。结果表明BP神经网络算法具有检测率高、误报率低和检测速度快等优点。
关 键 词：交通异常事件 自动检测算法 BP神经网络
分 类 号：U491.3[物流管理与工程类]
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