文献类型：期刊文章

作　　者：丁丽霞[1,2] 王志辉[1] 葛宏立[1,2]

机构地区：[1]浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江临安311300 [2]浙江农林大学环境科技学院,浙江临安311300

出　　处：《浙江林学院学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30771725);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA12Z109);浙江省林业厅资助项目(07A16);浙江省教育厅资助项目(20060651)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：809-814

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：高光谱遥感的出现使树种的精细识别成为可能,而高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点,利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。选择了樟树Cinnamomum camphora,麻栎Quercus acutissima,马尾松Pinus massoniana和毛竹Phyllostachys pubescens4个树种,利用包络线去除法对ASD高光谱仪实测的原始光谱数据处理,比较原始光谱和包络线去除曲线图,选择差异较大的波段用于识别不同树种,用欧氏距离法检验所选择的波段识别不同树种的效果。结果证明,利用波段较窄的高光谱数据能够挖掘出不同树种的光谱差异,实现不同树种的鉴别;包络线去除法能够有效解决高光谱数据冗余的问题,对4个树种叶片的高光谱进行波段选择,能够将有效波段减少到8个,为484～493,670～679,971～980,1162～1171,1435～1444,1773～1782,1918～1927和2455～2464nm,并得到较理想的树种鉴别效果。

关 键 词：森林经理学 树种识别  高光谱  包络线去除  欧氏距离

分 类 号：S757]