期刊文章详细信息
基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法
Hybrid particle swarm optimization algorithm based on crossover and adaptive weight
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南大学计算机与工程学院,开封475004 [2]开封大学软件学院,开封475004
年 份：2010
卷 号：34
期 号：11
起止页码：146-148
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对粒子群算法易陷入"局部最优解"和搜索精度逐渐降低的缺点,提出了基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法。加入的交叉操作使得种群在粒子数目不变的情况下多样性得以维持,而自适应权重有效地平衡了整个算法的全局与局部搜索能力。通过函数测试实验表明,新的算法能够避免早熟收敛问题,有效地提高了其寻优能力。
关 键 词：粒子群优化算法 交叉 惯性权重 自适应
分 类 号：TP301.6]
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