文献类型：期刊文章

作　　者：程力旻[1] 谢志江[1] 刘利云[2] 孙红岩[1]

机构地区：[1]重庆大学机械工程学院,重庆400030 [2]中国船舶重工集团公司第七一九研究所,武汉430064

出　　处：《振动．测试与诊断》

基　　金：重庆市自然科学基金资助项目(编号:2008BB3179)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：675-678

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于疫苗接种策略的免疫遗传神经网络(VIG-NN)算法,并将其用于汽轮机的振动故障诊断。该算法将疫苗接种、基于浓度的抗体选择、自适应交叉和变异概率引入遗传算法,不仅保持了优良抗体在进化中的主导地位,而且充分发掘了强成长性抗体的寻优潜力,对全局最优解的搜索快速且有效。实践表明,与传统算法相比,VIG-NN能够更准确地模拟故障征兆与故障类型之间的非线性关系,提高了汽轮机振动故障诊断的准确率。

关 键 词：免疫遗传算法 神经网络 汽轮机 故障诊断

分 类 号：TK267]