文献类型：期刊文章

作　　者：刘衍民[1,2] 牛奔[3] 赵庆祯[2]

机构地区：[1]遵义师范学院数学系,贵州遵义563002 [2]山东师范大学管理与经济学院,济南250014 [3]深圳大学管理学院,广东深圳518060

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家"863"计划资助项目(2008AA04A105);贵州省教育厅社科项目(0705204);遵市科合社字([2008]21);遵义师范课题(2007018;基07015;07017)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：458-460

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：研究了一种用于求解多目标优化问题的粒子群算法(CMMOPSO)。该算法采用外部存档存储每一代产生的非劣解,并且采用拥挤距离来维持外部存档规模,同时提出一种新的全局最优粒子的选取策略(基于拥挤距离和收敛性距离)来提升粒子向Pareto前沿飞行的概率;为提升种群跳出局部最优解的能力,以一定的概率对外部存档中粒子进行变异操作。通过典型的多目标测试函数对提出的算法进行检测,结果表明,CMMOPSO算法在求解多目标问题上有一定的优势。因此,CMMOPSO可以作为求解多目标优化问题的有效算法。

关 键 词：多目标 优化  粒子群算法 拥挤距离

分 类 号：TP301]