文献类型：期刊文章

作　　者：戚尚菊[1] 纪秀花[1]

机构地区：[1]山东经济学院计算机科学与技术学院,山东济南250014

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573114);山东省教育厅科技计划项目(J07YJ10)

年　　份：2011

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：133-136

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：结构相似性理论是一种关于图像质量评价的新思想,它很好地模拟了人眼视觉特性的整体功能。本文首先介绍了传统图像质量评价方法的不足,分析了基于视觉特性的结构相似度理论。作为结构相似性理论的一个实现,结构相似度模型(SSIM)简单且评价性能优于峰值信噪比(PSNR)或均方误差(MSE),但SSIM模型不能较好地评价严重模糊的降质图像。基于此,在SSIM基础上,本文提出了一种新颖的、基于边缘的图像质量评价模型(ESSIM)。该模型充分考虑了图像的边缘信息和人类视觉系统的关系。实验结果表明,ESSIM是一种有效的图像质量评价方法,尤其在对模糊图像的质量评价上优于结构相似度的评价方法SSIM。

关 键 词：图像质量评价 结构相似度 图像边缘 人眼视觉特性

分 类 号：TP391]