文献类型：期刊文章

作　　者：张志勇[1] 陈钢[1] 邱文超[1]

机构地区：[1]华能太仓电厂,江苏太仓215424

出　　处：《华东电力》

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：153-156

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对华能太仓电厂600 MW超临界机组存在负荷升降速率低、关键参数波动大及系统不能很好适应煤种变化等实际问题,通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术,提出了现代火电机组AGC控制的先进解决方案,研制了AGC实时优化控制装置INFIT,实际应用表明:即使在煤种变化的情况下,INFIT均能成功地将AGC的负荷升降速率提高到2.0%/min以上,并能有效地减小主汽压力、各级汽温、给煤量及给水量等关键参数的波动,确保了大型火电机组的安全、稳定及高效运行。

关 键 词：超临界机组 自动发电控制 协调控制系统 预测控制 自适应控制  

分 类 号：TM621.6]