文献类型：期刊文章

作　　者：高东[1] 吴重光[1] 张贝克[1] 马昕[1]

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院自动化系,北京100029

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：黑龙江省科技攻关项目(GB06A106)

年　　份：2011

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：567-573

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统基于PCA(主元分析)的传感器故障诊断方法缺乏故障推理能力,难以定位故障源的缺点,提出一种PCA与SDG(符号有向图)相结合的传感器故障诊断的方法。此方法分为2步:首先建立系统的SDG模型和PCA模型,使用PCA方法监控所有的过程变量;第二步,当故障发生的时候,通过PCA得到异常变量的状态,根据变量的状态,通过SDG模型进行反向推理,找到可能发生故障的传感器。通过液位控制系统的仿真实验以及在常减压装置(AUDU)故障诊断上的应用,结果表明方法能够及时有效地检测出单个或多个传感器故障,提高了诊断的准确性与分辨率。

关 键 词：PCA  SDG 传感器 故障诊断 常减压装置

分 类 号：TP391.9]