文献类型：期刊文章

作　　者：张什永[1,2] 彭云[3] 王晓蒲[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学物理实验教学中心,安徽合肥230026 [2]中电集团公司第38研究所,安徽合肥230088 [3]马里兰大学巴尔的摩分校计算机科学与电机工程系,美国马里兰21250

出　　处：《中国科学技术大学学报》

基　　金：科技部科技型中小企业技术创新基金(04C26223400621)资助

年　　份：2011

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：88-92

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了解决贝叶斯网络知识合成中的不一致问题,对现有的算法进行了改进.改进后的算法在现有方法的基础上,引入了约束集不一致时的知识合成算法,在知识合成迭代过程中,通过对联合概率分布和概率知识的双向修正,在每一步迭代过程中降低了不一致度,从而实现了贝叶斯网络知识合成时对不一致概率知识的处理.实验结果表明,改进后的算法不仅能够处理概率知识之间相互不一致问题,而且能够处理概率知识与网络结构不一致问题.

关 键 词：贝叶斯网络 知识合成  不一致  

分 类 号：O212.1]