文献类型：期刊文章

作　　者：南敬昌[1] 赵景梅[1] 袁杰[2]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 [2]中国人民解放军72241部队

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.60971048);辽宁省博士科研启动基金(No.20091033)~~

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：8

起止页码：125-127

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了设计和优化高线性功率放大器和通信子系统,在系统级仿真中,构建功率放大器精确的行为模型是极为重要的。应用实际功率放大器晶体管测试板,通过ADS(Advanced Design System)仿真得到大量功放输入输出数据,建立了一个基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的行为模型,给出了RBF神经网络的结构设计及K-均值聚类算法和共轭梯度优化算法,并进行了模型检验。结果表明,基于RBF神经网络的功放行为模型具有较高的精度,相对于BP神经网络模型具有更高的逼近能力和速度。

关 键 词：径向基函数(RBF)神经网络 功率放大器 行为模型  

分 类 号：TN911.6]