文献类型：期刊文章

作　　者：黄勇[1] 黄通生[2] 刘玉伟[3]

机构地区：[1]空军航空大学研究生队,长春130022 [2]沈空装备部,沈阳110141 [3]空军航空大学航空机械工程系,长春130022

出　　处：《长春理工大学学报（自然科学版）》

年　　份：2010

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：127-129

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对无人机系统故障检测和诊断困难的弊端,综合了模糊技术、神经网络和专家系统的各自优点和特点,并将它们相结合应用于无人机系统的故障诊断中。给出了模糊神经网络的相关理论和基本的网络结构,以及该无人机故障诊断专家系统的结构组成,并以无人机系统中的遥控遥测系统为例,详细阐述了该系统故障诊断的实现过程。该方法应用于无人机系统的故障诊断是有效的,满足无人机系统故障诊断自动化、智能化的趋势,同时也为类似系统故障诊断的进一步发展提供了有益的探索。

关 键 词：无人机系统 模糊神经网络 故障诊断 专家系统

分 类 号：TP183]