文献类型：期刊文章

作　　者：郑义军[1,2] 任仙怡[2,3] 刘秀坚[1,2] 胡涛[2,3] 张基宏[1,2,3]

机构地区：[1]深圳大学计算机科学与技术系,广东深圳518060 [2]深圳市可视媒体处理与传输重点实验室,广东深圳518029 [3]深圳信息职业技术学院,广东深圳518029

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金No.60971120;广东省自然科学基金(No.9151009001000052)~~

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：11

起止页码：171-174

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊逻辑的图像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构,并增强图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何分解后,针对图像融合过程中原图像融入信息程度的不确定性,采用基于模糊逻辑(Fuzzylogic)的融合规则指导图像的融合:根据高低频各自的频带特性和待融合图像的特点,对高频使用基于信息熵与模糊逻辑的融合方法,而对低频使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊逻辑的规则得到融合系数,最终经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法的融合图像具有良好的视觉效果及客观评指标,指标与视觉效果也能够较好的统一。

关 键 词：图像融合 红外与可见光  非下采样CONTOURLET变换 模糊逻辑 隶属度函数

分 类 号：TP391]