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期刊文章详细信息

Hilbert-Huang变换在语音去噪中的应用    

Speech Denoising Application Based on Hilbert-Huang Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:倪月敏[1] 杨乃衡[2]

机构地区:[1]北京航空航天大学图书馆,北京100191 [2]中国青年政治学院计算机教学与应用中心,北京100089

出  处:《计算机仿真》

年  份:2011

卷  号:28

期  号:4

起止页码:408-412

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究语音信号噪声抑制问题,针对噪声污染干扰正确语音的传输,传统采用的HHT噪声抑制方法有多尺度滤波和阈值去噪,对所有的IMF分量进行处理,没有将IMF分量中的有用信号和噪声信号区别开来,去噪效果受到抑制。为使去噪效果更好,提出一种新的基于能量分析的阈值去噪方法,对含噪信号经过Hilbert-Huang变换后的IMF分量,对于信号和噪声能量分布的特点进行能量分析,将加噪信号中有用信号和噪声信号分离开,再利用阈值去噪方法完成去噪。通过仿真,可观察出语音信号的噪声得到了抑制,能够准确识别语音信号,并且比小波方法简单,不用选择小波基和确定分解层数,不用选择判断阈值,就能够达到或接近小波去噪的水平。

关 键 词:语音信号 希尔伯特—黄变换  本征模式分解  去噪

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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