文献类型：期刊文章

作　　者：钱萍[1,2] 吴蒙[3]

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003 [2]江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江212003 [3]南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家"973"计划重点资助项目(2011CB302903)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：1614-1617

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：近年来国内外学者对隐私保护数据挖掘(privacy-preserving data mining,PPDM)进行了大量研究,适时地对研究成果进行总结,能够明确研究方向。从分类挖掘、关联规则挖掘、聚类挖掘和安全多方计算等几个方面,总结了现有的基于同态加密技术的算法,分析了其基本原理和特点,并在此基础上指出了PPDM技术今后发展的方向。

关 键 词：隐私保护 数据挖掘 同态加密 安全多方计算

分 类 号：TP311]