文献类型：期刊文章

作　　者：黄江波[1,2] 付志红[2]

机构地区：[1]长江师范学院物理学与电子工程学院,重庆408100 [2]重庆大学电气工程学院,重庆400044

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40874094)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：237-240

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究模式识别函数优化问题,遗传算法在人工智能中起重要的作用,但遗传算法的性能深受算法参数的影响。为提高全局性寻优和提高算法的搜索性能,避免算法在寻优搜索中陷入局部极值,研究了遗传算法和自遗传算法算子的工作机理,认为Pc和Pm的大小是和个体的适应度有联系的,算法在运行过程中始终要保护适应度高的个体。提出了一种新的自适应遗传算法用于函数优化中,对三个常用的标准测试函数进行了优化,并将其测试结果与简单遗传算法的进行仿真比较,仿真结果表明自适应机制确实提高了算法的搜索性能,取得了较好效果。

关 键 词：遗传算法 自适应 函数 搜索 优化  

分 类 号：TP18]