文献类型：期刊文章

作　　者：王占霞[1] 张晓波[2]

机构地区：[1]艾默生科技资源(西安)有限公司,陕西西安710075 [2]西安交通大学电气工程学院电力设备电气绝缘国家重点实验室,陕西西安710049

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：国家自然科学基金项目(5076700350867004)

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：4

起止页码：35-38

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：我国新疆、甘肃、宁夏、内蒙、浙江、黑龙江、江苏、广东等都在大规模建设风电场,这些风电场建成后,其故障维护就有了很大市场。以新疆风电场为基础,尝试开发用于风力机故障智能诊断的系统。首先介绍了风力机及其变频器系统的结构,分析了变频器的故障机理。使用SOM神经网络对风机变流器进行了诊断,用数据验证了诊断结果。把传统的电力电子设备故障诊断技术与新疆风力机变频器的故障诊断相结合,为风电大面积推广应用产生了积极作用。

关 键 词：风电 变流器 故障智能诊断 SOM神经网  

分 类 号：TM614]