文献类型：期刊文章

作　　者：王峰[1,2] 邢科义[1] 徐小平[3]

机构地区：[1]西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049 [2]西安交通大学理学院,西安710049 [3]西安理工大学理学院,西安710054

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(50975224);陕西省教育厅科研计划项目资助(2010JK708);西安理工大学博士科研启动金(108-211006);西安交通大学校内基金(0109-08140015)

年　　份：2011

卷　　号：23

期　　号：6

起止页码：1090-1092

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种对单输入单输出Hammerstein模型的参数辨识方法。基本思想是:首先,将Hammerstein模型转换为一类中间模型。然后,提出利用一种改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法获得中间模型的参数估计值。接着,通过相应的数学关系来达到对Hammerstein模型的辨识。最后,在数值仿真中,与使用其它辨识方法进行了比较,其结果表明了所给的参数辨识方法是切实可行的。

关 键 词：非线性Hammerstein模型  参数估计 优化  IPSO算法  

分 类 号：TP27]