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期刊文章详细信息

可加模型中低维分量核估计的强相合性    

Strong Consistency of the Kernel Estimates of Low Dimensional Components in Additive Models

  

文献类型:期刊文章

作  者:王小明[1] 马骊[2]

机构地区:[1]中国科技大学统计与金融系 [2]安徽大学俄语系

出  处:《中国科学技术大学学报》

基  金:国家教委博士点基金;中国科学院特别支持费资助

年  份:1999

卷  号:29

期  号:6

起止页码:631-637

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:该文采用Linton & Nielsen(1995) 提出的基于边际积分的直接估计法,给出了可加模型中可加分量的核估计. 在应变量一定的矩条件下,建立了这种估计的强相合性.

关 键 词:可加模型 可加分量  核估计 强相合性 直接估计  

分 类 号:O212.7]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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