期刊文章详细信息
基于数据挖掘的个性化智能推荐系统应用研究
Study of Personalized and Intelligent Recommendation System Based on Data Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南工程学院软件学院,河南郑州450053 [2]中国科学院研究生院,北京100049
年 份：2011
卷 号：34
期 号：16
起止页码：31-34
语 种：中文
收录情况：IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：在当前家庭数字化日趋普及的环境下,为了给用户提供一种智能型、个性化的多媒体内容推荐服务,通过研究协同式信息过滤技术,结合数据挖掘技术,设计并实现了一个智能型、个性化的多媒体推荐系统。系统可以根据用户的使用习惯、使用时间、使用环境以及最近选择的项目进行分析,进行判断后列出最优推荐资源。系统通过研究个人信息的自我学习技术、个性化特征分析技术以及多媒体内容的搜寻技术,将上述技术应用在推荐服务系统中,具有一定的实际意义。
关 键 词：机器学习 推荐系统 协同式信息过滤技术 家庭数字化
分 类 号：TN919-34]
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