文献类型：期刊文章

作　　者：赵倩[1,2] 胡越黎[1] 曹家麟[1,2]

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院,上海200072 [2]上海电力学院电子科学与技术系,上海200090

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60902085);上海市教育委员会科研创新基金资助项目(10ZZ118)

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：21

起止页码：173-175

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于显著图的目标检测方法不能精确地找到感兴趣目标的位置,或在同一感兴趣目标上检测出多个感兴趣区域。为此,提出一种视觉注意机制和模糊支持向量机(FSVM)相结合的算法。根据显著度和角点分布信息,从图像中获得包括单个目标的视觉窗口,并在窗口中采用FSVM算法分割目标和背景。实验结果表明,该方法符合生物的视觉注意机制,分割效果较好。

关 键 词：感兴趣目标 显著图  模糊支持向量机 视觉注意 特征提取

分 类 号：TP391.4]