文献类型：期刊文章

作　　者：曹树金[1] 张学莲[2] 陈忆金[3]

机构地区：[1]中山大学资讯管理学院,广州510006 [2]中国农业银行广州市分行东城支行,广州510500 [3]仲恺农业工程学院,广州510225

出　　处：《图书情报知识》

基　　金：广东省教育部产学研合作专项资金项目“网络舆情智能监测与分析系统”(2007A090302027)成果之一

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：60-65

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本研究通过对网络新词的构造规律分析,对表达情感的网络新词进行识别算法的设计,提出基于HowNet和网络情感词的极性词典的人工构建方法,引进了同义词表减少手工构建的工作量,并抓住网络新词往往是现有情感词的其他形式这一特点,设计了针对表达情感的网络新词的自动识别方法,进一步扩展极性词的收录范围。

关 键 词：舆情 意见挖掘  极性词  极性词典  极性识别  

分 类 号：G350]