文献类型：期刊文章

作　　者：邓中伟[1] 季民河[1,2]

机构地区：[1]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062 [2]华东师范大学中国东西部合作研究中心,上海200062

出　　处：《城市交通》

基　　金：国家自然科学基金项目"被动式GPS跟踪数据中出行信息的智能化自动提取"(40771138)

年　　份：2012

卷　　号：10

期　　号：1

起止页码：68-74

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为测定大样本视角下出租汽车出行时空规律,采用探索性空间数据分析(ESDA)技术进行相关研究。从上海市出租汽车调度系统的GPS数据提取单个运营日9921辆出租汽车的OD样本,按街道和时段统计出租汽车OD的时空发生量,定义并计算各区域各时段的载客空间密度指标,运用ESDA技术分时段计算、分析全局和局部莫伦值(Moran's I)。全局分析结果表明,上海市出租汽车出行在全局分布上具有较强的空间正自相关性,这与城市中心商业区高度集中的活动分布有关。局部分析结果表明,上海市出租汽车出行分布呈"句"字形聚集结构。全局结构和局部结构在时间序列上变化较小,表明上海市出租汽车出行分布的时空结构明显且稳定。

关 键 词：出租汽车OD  出行时空分布  探索性数据分析  莫伦值  GPS

分 类 号：F572.88] F224