期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长沙市烟草专卖局,湖南长沙410007 [2]长沙县烟草专卖局,湖南长沙410100 [3]长沙宽维信息技术有限公司,湖南长沙410000
年 份:2012
卷 号:45
期 号:2
起止页码:19-21
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:在分析现有电气火灾监控系统的不足基础上,设计了一种基于神经网络和模糊推理判决的智能电气火灾预测模型,通过传感器采集电气线路运行参数信号,送入经过训练学习的神经网络模型处理后,将输出的概率作为模糊推理判决输入,最后得到电气火灾发生概率。实验表明,该方法很好地反映了电气线路的电流、漏电、弧光、温度及现场电磁参量之间的非线性关系,能够较为准确地计算发生电气火灾的概率,能够有效提高电气火灾预测精度。
关 键 词:电气火灾 神经网络 模糊推理 智能信息处理
分 类 号:TN919.5]
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