期刊文章详细信息
一个神经网络结合遗传算法的叶轮逆命题设计方法 ( EI收录)
Impeller Inverse Design by Neural Networks Coupled with Genetic Algorithms
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安交通大学能源与动力工程学院机泵中心,陕西西安710049
年 份：2000
卷 号：15
期 号：1
起止页码：47-50
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2000045125269)、IC、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。为此,结合实例叶轮逆命题设计问题通过遗传算法的演化和训练建立了前馈神经网络。所建网络随之用于求解给定表面速度分布情况下的叶片型线。数值模拟显示。
关 键 词：神经网络 离心式压缩机 叶轮 设计 遗传算法
分 类 号：TH452] TB115[数学类]
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