期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州215006 [2]苏州普达新信息技术有限公司,江苏苏州215021
基 金:国家自然科学基金资助项目(60970015;61003054);江苏省企业博士创新基金资助项目(BK2009563);江苏省高校自然科学研究基金资助项目(10KJB520018);苏州市科技型企业技术创新专项基金资助项目(SG201043)
年 份:2012
卷 号:38
期 号:5
起止页码:56-58
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域本体的Web抽取方法。利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹配算法,定位数据区域及数据记录。实验结果表明,该方法定位数据区域及数据记录的F-measure值比传统的抽取方法高2.93%~6.67%。
关 键 词:自动抽取 DOM树 领域本体 数据区域定位 简单树匹配
分 类 号:TP391.1]
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同被引文献:
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