文献类型：期刊文章

作　　者：朱红萍[1] 巩青歌[1] 雷战波[2]

机构地区：[1]武警工程学院通信工程系,西安710086 [2]西安交通大学公共政策与管理学院,西安710049

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71072131)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：1417-1419

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征,导致入侵检测数据集维数较高,检测算法实时性较低的问题,提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法。首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征,构建有效特征集L,并通过偏F检验对特征进一步选择,构成待优化特征集L';然后采用遗传算法对L'进行优化选择,选出最能反映系统状态的特征集L″。仿真实验结果证明,该算法在保证特征分类精度和确保入侵检测漏检率、误检率尽量小的前提下明显提高了入侵检测的效率。

关 键 词：入侵检测 特征选择  偏F检验  遗传算法

分 类 号：TP18]