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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的海水水质综合评价    

Integrated assessment on sea water quality based on the fuzzy neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:刁美娜[1,2] 温小虎[1] 刘有刚[3,4] 王德[1] 高猛[1]

机构地区:[1]中国科学院烟台海岸带研究所,山东烟台264003 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]国家海洋局 [4]青岛环海海洋工程勘察研究院,山东青岛266033

出  处:《海洋通报》

基  金:中国科学院知识创新项目(KZCX2-YW-224-04);国家自然科学基金(41001013)

年  份:2012

卷  号:31

期  号:2

起止页码:228-232

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:根据俚岛镇海湾22个海洋观测点的水质监测数据,依据人工神经网络与模糊理论,建立模糊神经网络模型,对研究区海水水质进行了综合评价。结果表明,区域内40,91%的采样点属于Ⅰ类海水水质标准,其余为Ⅱ类海水水质。其中,水质Ⅱ类区位于临络湾与俚岛湾的半封闭海域,因该区造船业对水体造成污染且海水对流强度较弱,不利于污染物的扩散;而海水水质Ⅰ类区域靠近黄海,工业活动较少,水体对流较强,利于污染物扩散。

关 键 词:模糊神经网络 临络湾  俚岛湾  海水水质评价

分 类 号:X824]

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同被引文献:

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