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期刊文章详细信息

基于Petri网和遗传算法的飞行训练计划优化编排    

Optimization of Air Force Flight Training Plan Arrangement Based on Petri-net and Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王里付[1] 朱新平[2]

机构地区:[1]中国人民解放军95337部队司令部 [2]南京航空航天大学民航学院

出  处:《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60879011)

年  份:2012

卷  号:34

期  号:2

起止页码:197-201

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA-PROQEUST、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为解决航空兵部队飞行训练计划的优化编排问题,以组成训练计划的科目为研究对象,提出一种基于赋时库所Petri网(timed place petri net,TPPN)的科目-空域占用过程仿真与遗传算法相结合的优化编排方法。该方法首先建立科目-空域占用关系表,并基于TPPN建立科目对空域的占用过程模型。采用遗传算法对空域占用过程进行优化,使用的染色体是由TPPN模型中的部分选择库所名称排列而成,每个染色体代表了一种科目-空域占用方案。利用基于TPPN的科目-空域占用过程仿真,得到每个染色体所对应的优化目标值。仿真试验证明,该方法融合了Petri网和遗传算法各自的优点,能够有效地实现航空兵部队飞行训练计划优化编排。

关 键 词:航空兵部队 训练计划编排  训练计划优化  赋时库所Petri网  遗传算法

分 类 号:V351.1]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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